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解讀2021年道路交通工作要點,眼控科技用AI持續賦能行業發展

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解讀2021年道路交通工作要點,眼控科技用AI持續賦能行業發展

發布日期:2021-01-06 作者: 點擊:

近日,2021年道路交通管理工作要點(以下簡稱《工作要點》)正式發布,要點指出全國公安交管部門要堅持穩中求進工作總基調,以事故預防“減量控大”為主線,以推動道路交通現代治理為支撐,以推進改革創新為動力,全力以赴做好防風險、保安全、保暢通、促改革、惠民生各項工作,為慶祝建黨100周年、確?!笆奈濉遍_好局創造良好的道路交通環境。

道路交通工作要點為交通治理現代化指明方向

《工作要點》從“減量控大”、城市交通治理、交通治理現代化以及鍛造交警鐵軍四大維度出發,共計發布了十八項工作要點。通過歸納可梳理出如下重點內容:

一、健全隱患排查治理機制。深入推進機動車登記查驗集中整治,推進逾期未報廢和逾期未檢驗重點車輛上路隱患消除行動。

二、接長農村交通安全短板。推進農村公路平交路口信號燈、減速帶建設。

三、大力整治城市交通秩序。全面落實電動自行車登記管理,系統治理電動自行車問題。

四、提升交通管理服務水平。服務群眾便利出行,保障公交優先通行,推動綠色出行,完善慢行交通。

五、健全科技支撐保障體系。推進電子簽名、檔案電子化等技術應用,改造社會代辦專網業務系統,優化業務流程,提升系統運行服務效能。

眼控科技用AI賦能道路交通現代化發展

如何落實《工作要點》中提及的交通治理現代化發展方向,是下一階段的重點工作。目前,人工智能技術在我國已經應用到交通系統中,AI賦能交通,可以提高交通的機動性、道路的通行能力,更能極大的保證道路交通的安全。但如何將人工智能深度賦能交通,加快交通的數字化智能化發展,仍然是各大AI企業競相追逐的目標。其中,以眼控科技為代表的交通安全監管領域企業,將為交通現代化發展注入新的動能。

以眼控科技的車檢產品方案為例,具備精準識別、降低人為因素影響與人力資源投入等優勢,能有效助力公安交管部門推進《工作要點》提及的“健全隱患排查治理機制,深入推進機動車登記查驗集中整治工作”。此外,眼控科技還推出了視頻違法智能識別監管系統、交通異常事件檢測監管系統、非機動車智能注冊登記智能審核系統、渣土車違法智能識別監管系統、檔案影像化智能分析建檔管理系統、執法記錄儀數據智能分析系統等智能解決方案,大大提升了道路交通安全監管的效率,并與《工作要點》的十八項目標高度契合,有助于運用科技力量推動治理理念、治理手段、治理模式創新,提高道路交通現代治理能力水平。

眼控科技在道路交通安全領域具備多年的行業經驗和成熟的產品體系,始終致力于通過人工智能技術賦能全球交通安全治理,構建良好的交通安全新生態。目前眼控科技研發的智慧交通產品已覆蓋全國160余家交警部門、200多個車管所、3000家車輛檢測機構及全國2億車主。未來,眼控科技將緊握行業發展的新契機,聚焦交通安全領域的智慧賦能,不斷引領道路交通現代化治理升級和優質發展。

此次《工作要點》為全國公安交管部門提供了創新性、前瞻性、實踐性的工作目標,為加快新形勢下全國公安交通管理事業的發展進步、推進道路交通治理能力現代化提供了基本遵循依據。各地公安交管部門應當結合當地實際,思考研究制定相關工作方案,推進落實。


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